An Féidir Leat a Bheith i d’Ailtire Mór Sonraí rathúil gan Eolaíocht Sonraí a Fhoghlaim? Cad é an difríocht idir ailtire mór sonraí agus eolaí sonraí?


freagra 1:

Go raibh maith agat as an iliomad A2Anna! :) :)

Seo mo thaithí phearsanta ar an ábhar.

Ag Miniclip tá foireann eolaíochta sonraí agus foireann innealtóireachta sonraí againn. Tugann an fhoireann innealtóireachta sonraí aire do gach tasc mór sonraí. D’fhéadfadh an fhoireann Eolaíochta Sonraí é a dhéanamh ag an obair, ach dhéanfaimis níos measa agus níos moille é ... nílimid ag iarraidh sin! :) :)

Ní gá don fhoireann innealtóireachta sonraí déileáil i ndáiríre le heolas sonrach na foirne eolaíochta sonraí. Mar sin féin, tá cur amach acu ar fhoghlaim meaisín agus oibrímid le chéile i dtionscadail sonraí uathoibrithe níos mó.

Mar sin, is é mo thuairim gur féidir leat a bheith i d’ailtire / innealtóir sonraí mór rathúil gan eolaíocht sonraí, is é sin, gan an t-eolas fearainn / algartam a theastaíonn ó eolaithe sonraí. Is innealtóir sonraí i bhfad níos fearr tú, áfach, nuair a fhaigheann tú do lámh air.


freagra 2:

Aontaíonn Marcin. Is féidir le heolaithe sonraí bonneagar mór sonraí ailtire mór sonraí a úsáid. IMO, seo a leanas cuid de na breithnithe is tábhachtaí ba chóir a bheith ar eolas ag ailtire sonraí mór, lena n-áirítear anailísíocht sonraí / eolaíocht (pointe 3 thíos):

1) Sonraí a fháil - baisc & sruthú

2) Stóráil Sonraí - Stóráil Dáilte, NoSQL

3) Próiseáil & Analytics ** - próiseáil bhaisc, próiseáil srutha, anailís. Anseo, ba cheart go mbeadh eolas ar a laghad ag an ailtire mór sonraí faoi na huirlisí anailíse / API atá ar fáil d’fhonn iad a mholadh agus iad a áireamh sa bhonneagar mór sonraí (bunaithe ar chásanna úsáide cuideachtaí agus roghanna eolaithe sonraí). Is iad seo a leanas cuid de na tosca nach mór a mheas in uirlis gníomhachtaithe eolaí sonraí: halgartaim atá ar fáil, tacaíocht sa teanga dhúchais, nascacht leis an timpeallacht mhór sonraí, feidhmeanna anailíse sonraí, próifíliú sonraí, srl.

4) Tomhaltas - tomhaltas baisc nó srutha

5) Ceanglais crua-earraí do chomhpháirteanna éagsúla den timpeallacht mhór sonraí dáilte

6) Ceanglais oibríochta na timpeallachta sonraí móra


freagra 3:

Aontaíonn Marcin. Is féidir le heolaithe sonraí bonneagar mór sonraí ailtire mór sonraí a úsáid. IMO, seo a leanas cuid de na breithnithe is tábhachtaí ba chóir a bheith ar eolas ag ailtire sonraí mór, lena n-áirítear anailísíocht sonraí / eolaíocht (pointe 3 thíos):

1) Sonraí a fháil - baisc & sruthú

2) Stóráil Sonraí - Stóráil Dáilte, NoSQL

3) Próiseáil & Analytics ** - próiseáil bhaisc, próiseáil srutha, anailís. Anseo, ba cheart go mbeadh eolas ar a laghad ag an ailtire mór sonraí faoi na huirlisí anailíse / API atá ar fáil d’fhonn iad a mholadh agus iad a áireamh sa bhonneagar mór sonraí (bunaithe ar chásanna úsáide cuideachtaí agus roghanna eolaithe sonraí). Is iad seo a leanas cuid de na tosca nach mór a mheas in uirlis gníomhachtaithe eolaí sonraí: halgartaim atá ar fáil, tacaíocht sa teanga dhúchais, nascacht leis an timpeallacht mhór sonraí, feidhmeanna anailíse sonraí, próifíliú sonraí, srl.

4) Tomhaltas - tomhaltas baisc nó srutha

5) Ceanglais crua-earraí do chomhpháirteanna éagsúla den timpeallacht mhór sonraí dáilte

6) Ceanglais oibríochta na timpeallachta sonraí móra